Introduction au Machine Learning

Cet ouvrage sadresse aux étudiants en fin de licence et en master dinformatique ou de maths appliquées, ainsi quaux élèves ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourdhui à de nombreux secteurs dactivité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à lexploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 86 exercices, tous corrigés.

Formation - Cours Introduction au Machine Learning et au ... Introduction à l’Intelligence Artificielle et son rôle dans les TI modernes Les fondamentaux : réseaux neuronaux, exemples de réseaux convolutifs et récurrents Machine learning : les principes de l’apprentissage et les concepts à connaître : données, apprentissage …