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Introduction au Machine Learning

Chloé-Agathe Azencott

Cet ouvrage sadresse aux étudiants en fin de licence et en master dinformatique ou de maths appliquées, ainsi quaux élèves ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourdhui à de nombreux secteurs dactivité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à lexploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 86 exercices, tous corrigés.

Introduction au Machine learning : Définitions et Concepts Lors de cet article, je ferai une introduction au Machine Learning. Cette branche de l’intelligence artificielle est très à la mode ces dernières années. Toutefois, le Machine Learning est encore méconnu d’un grand nombre de gens. A l’issu de cet article, vous saurez ce que veut dire le Machine Learning, Supervised Learning et Unsupervised Learning. C’est parti ! Qu’est ce que

8.82 MB Taille du fichier
9782100801534 ISBN
Libre PRIX
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